面向未來，人類該何去何從？接受變化，面對挑戰(zhàn)，抓住機遇，與新一代AI共存融合，共同創(chuàng)造，可能是唯一的選擇。
孫天澍
長江商學(xué)院科技與運營教授新科技，大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)融合中心主任
(資料圖片僅供參考)
觀點速遞
1. 我們認(rèn)為ChatGPT最令人震驚的有兩點：一是直接沖擊人類的認(rèn)知類和創(chuàng)意類技能，二是直接影響知識密集型行業(yè)，顛覆了以往AI從低技能到高技能的替代順序。
2. 我們提出的S-GPT適應(yīng)性框架和基于自然語言處理算法的量化分析進一步驗證了這一點：編輯、校對等文字工作者與軟件信息技術(shù)人員GPT適應(yīng)性較高，崗位技能容易被GPT替代影響，而基于線下場景的、依賴體能類勞動的職業(yè)則GPT適應(yīng)性較低。
3. 新一代AI對勞動力市場的沖擊是長期而復(fù)雜的。短期看，GPT確實會影響某些職業(yè)，但完全替代某一職業(yè)的可能性較低；中期看，GPT的替代效應(yīng)減弱，增強效應(yīng)更加明顯，甚至?xí)霈F(xiàn)新的職業(yè)或行業(yè)；長期看，企業(yè)的商業(yè)模式和行業(yè)競爭會被GPT重塑。
4. 我們認(rèn)為未來GPT和新一代AI將深刻改變當(dāng)今世界的生產(chǎn)和生活方式，重構(gòu)全球格局，包括產(chǎn)業(yè)競爭，勞動分工，教育體系，知識產(chǎn)權(quán)，內(nèi)容生態(tài)等諸多方面。
5. 未來的教育體系需要重新適應(yīng)和轉(zhuǎn)變，特別是培養(yǎng)學(xué)生：1）從“給出好答案”到“提出好問題”；2）熟練掌握和融合AI工具，并且3）借助AI工具個性化學(xué)習(xí)，不斷自我迭代。
以下為文章全文：
ChatGPT自發(fā)布以來，引發(fā)了各種討論，既有贊賞也有擔(dān)憂。
這個新生事物最令人震驚的有兩點，
首先，直接沖擊以創(chuàng)意類和認(rèn)知類技能為主的高難度復(fù)雜任務(wù)；
其次，完全顛覆了以往AI從低技能到高技能的替代順序，直接從知識密集型行業(yè)開始影響。
ChatGPT不僅能夠?qū)懺?、寫代碼、寫文案，甚至能獨立完成一篇學(xué)術(shù)論文。與前幾代AI相比，ChatGPT已經(jīng)出現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，對人類創(chuàng)造力、相關(guān)技能和工作的沖擊是巨大且令人始料未及的。
人類的技能大致可以概括為三類：
一類是體能類（physical skills），僅需要在物理世界付出體力勞動就可以完成任務(wù)；
第二類是認(rèn)知類（processing skills），需要動用人的認(rèn)知能力，根據(jù)現(xiàn)有的資料進行計算和處理，如文案整理、總結(jié)等；
第三類是創(chuàng)意類（creative skills），需要獨特的創(chuàng)造性思維。比如寫一個劇本故事、一段代碼、一篇創(chuàng)意文案甚至管理策劃，其結(jié)果會因人而異。
總體來看，第二類和第三類技能需要成熟的教育體系，長期的人才培養(yǎng)做支撐。人們有了一定的教育積累后，獲得技能，鍛煉創(chuàng)意思考，從而走向各個知識密集型崗位，成為社會中堅。
世界各國都經(jīng)歷了從勞動密集型漸漸向知識密集型的過渡，因此，知識人才的工作崗位和相關(guān)的教育培養(yǎng)越來越成為社會經(jīng)濟發(fā)展的重要考量。
縱觀歷史，新工具、新技術(shù)不斷替代、影響和重塑人類的技能和工作，而人工智能（AI）也已在物流、生產(chǎn)檢測、安防、出行，甚至防疫等場景不斷替代人工，并改變流程。
在過去，人們通常認(rèn)為AI科技和工具短期不會對于創(chuàng)意類的技能和工作產(chǎn)生影響，即使有影響，也只會對簡單重復(fù)的體能類技能產(chǎn)生巨大沖擊。
因為ChatGPT的面世，這一傳統(tǒng)觀點或許不再成立。
在全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界人士看來，ChatGPT是劃時代產(chǎn)物；對整個認(rèn)知和創(chuàng)意行業(yè)來說，它可能帶來類似電腦與手算的天壤之別，必須要全面的思考和認(rèn)知。
我們認(rèn)為，不久的將來ChatGPT和大模型AI很可能會對人類行動、思維、工作方式造成巨大影響。隨著它的大規(guī)模應(yīng)用，勢必會對勞動力市場、教育體系、社會經(jīng)濟，甚至全球勞動分工造成顛覆性改變。面對ChatGPT掀起的浪潮，人們難以依賴過去的經(jīng)驗做出準(zhǔn)確判斷。
面向未來，人類該何去何從？接受變化，面對挑戰(zhàn)，抓住機遇，與新一代AI共存融合、共同創(chuàng)造，可能是唯一的選擇。
由此，我們其實無需把注意力放在ChatGPT會替代哪些工作或技能上，更應(yīng)思考該如何與ChatGPT共存（co-exist）、共創(chuàng)（co-create），乃至共同進化（co-evolve），思考該如何重構(gòu)職業(yè)技能培養(yǎng)、工作崗位和教育方式，乃至社會經(jīng)濟發(fā)展的邏輯，思考該如何用AI激發(fā)認(rèn)知、賦能創(chuàng)新，促進人類文明繁榮發(fā)展。
ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI于2022年11月30日推出的自然語言處理工具，它由GPT-3.5模型提供支持。GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式預(yù)訓(xùn)練變換器）是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型，是OpenAI在谷歌的Transformer語言模型框架基礎(chǔ)上構(gòu)建的。
ChatGPT通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言進行對話，并能根據(jù)上下文與人互動。它不僅擅長分析型或機械式的認(rèn)知計算，還擅長創(chuàng)造或生成全新的、有意義甚至具備美感的內(nèi)容，比如寫詩、設(shè)計產(chǎn)品、制作游戲與編寫程序代碼等。為何ChatGPT如此強大，相比過去的AI模型有哪些創(chuàng)新？從技術(shù)原理角度看，ChatGPT主要有以下五點突破和創(chuàng)新，由此對技能、工作和教育產(chǎn)生的影響，與上一代AI完全不同。
語言生成：GPT是單向生成式模型。與之前的AI模型相比，ChatGPT有能力處理開放性的語言任務(wù)，比如生成文案、創(chuàng)意寫作等，表達也可以更加豐富和精準(zhǔn)。
多任務(wù)處理：ChatGPT在模型訓(xùn)練中可以同時處理多種不同類型的文本問題，包括閱讀理解、翻譯/轉(zhuǎn)譯、總結(jié)、交互問答。通過交叉融合同時完成這四個維度，實現(xiàn)更加自然、更加綜合、更加有創(chuàng)意性的回答和創(chuàng)造。
融合人工反饋：ChatGPT一個重要的突破是在模型訓(xùn)練中通過強化學(xué)習(xí)引入了人類評價和反饋，這讓反饋效果在有用性、易用性、準(zhǔn)確性和擬人性方面大大提升。
上下文理解：ChatGPT擁有更強的上下文理解和記憶能力。它可以理解上下文，生成連貫且有邏輯性的回答。這使得ChatGPT在對話任務(wù)中可以產(chǎn)生更加流暢和個性化的語言交互，也使得未來ChatGPT有可能成為每個人的智能助手和教育伙伴。
大模型通用擴展：ChatGPT的模型參數(shù)巨大（包含上千億個參數(shù)），并且表現(xiàn)隨著模型延展和參數(shù)擴大而上升。這使得它可以更好地捕捉語言的復(fù)雜性和多樣性，從而在各種自然語言處理任務(wù)中取得更好的性能。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的多樣性，使ChatGPT的知識不局限于某一特定領(lǐng)域，讓多行業(yè)通用應(yīng)用成為可能。
ChatGPT深度融合了與人類語言、認(rèn)知和創(chuàng)意相關(guān)的多種技能，能夠適應(yīng)復(fù)雜和綜合的語言環(huán)境與任務(wù)。從而可以做到，人給定一個指令，引導(dǎo)對話方向，它就會向指定方向去生成有上下文的、特定語境下的、自然的結(jié)果。
更重要的是，OpenAI借用Chat這種貼近用戶的場景、很好的用戶體驗，將GPT技術(shù)帶到了大眾身邊，讓人們對于AI商業(yè)化應(yīng)用的沖擊有直觀感受，并充滿想象和期待。
根據(jù)GPT-3網(wǎng)站數(shù)據(jù)，截至2023年2月14日，GPT-3 DEMO共有626個應(yīng)用程序，分為100個大類。為了方便研究，我們將其進行了大致歸類，主要應(yīng)用場景分布（如圖）。同時，網(wǎng)站也給出了人們常用的11款應(yīng)用，包括人工智能寫作助理、學(xué)術(shù)論文助手、圖片生成、學(xué)習(xí)、聊天機器人等。
值得注意的是，GPT大模型對語言文字和相關(guān)場景的突破，補足了之前AI在內(nèi)容生成和互動領(lǐng)域的短板，幫助AI在大規(guī)模生成多模態(tài)內(nèi)容AIGC（圖文、視頻、直播）產(chǎn)生全面突破，融合了語言模型、機器視覺、圖像生成等AI近年來在各領(lǐng)域的前沿應(yīng)用，快速催生不同應(yīng)用場景。而AI+人工技能的重新融合，將持續(xù)對更多行業(yè)和產(chǎn)業(yè)帶來沖擊，如IT、傳媒、廣告、影視、行政、教育等行業(yè)。
同時，ChatGPT已經(jīng)開始了“GPT+”在用戶端和企業(yè)端場景的全面商業(yè)應(yīng)用開發(fā)，并且在3月初開放了GPT模型API接口。
作為OpenAI的最大投資方，微軟已經(jīng)在新必應(yīng)（new Bing）搜索引擎和Edge瀏覽器中整合了ChatGPT技術(shù)，旨在為用戶提供更人性化的答案，而不只是信息鏈接。微軟還正在將ChatGPT應(yīng)用在旗下的Office全家桶、Azure云服務(wù)、Teams程序等產(chǎn)品中。
通過分析技術(shù)原理和應(yīng)用場景，我們大致勾勒出ChatGPT擅長做語言處理、IT編程、文本分析、廣告創(chuàng)意、教育、行政管理等工作任務(wù)。
接下來，我們將借助獨特的S-GPT概念，系統(tǒng)分析不同職業(yè)的GPT適應(yīng)性，探索哪些職業(yè)受到ChatGPT等新一代AI的沖擊會更大。
ChatGPT出人意料的表現(xiàn)，再次引發(fā)了人們關(guān)于AI浪潮對勞動力市場影響的討論。
根據(jù)我們初步的研究分析，GPT確實會影響某些特定技能和職業(yè)，但距離完全實現(xiàn)人類級別的強人工智能（即能夠執(zhí)行人類能夠完成的所有勞動、認(rèn)知和創(chuàng)意類任務(wù)）依然還有漫長的路要走。
那么問題就來了，到底哪些工作將會受到ChatGPT的影響，哪些相對不受影響？經(jīng)過仔細(xì)調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)目前還沒有一個相對客觀的可衡量標(biāo)準(zhǔn)。
帶著這樣的思考，長江商學(xué)院新科技、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)研究中心的教授及研究員創(chuàng)造性地提出了S-GPT（Suitability for GPT，GPT適應(yīng)性）概念，并且基于AI自然語言處理模型（NLP）建立了一個系統(tǒng)的量化研究框架，以評估不同職業(yè)與GPT所能夠執(zhí)行任務(wù)之間的相關(guān)性。
S-GPT適應(yīng)性高，代表崗位中所需要的技能更加適合用ChatGPT來完成。S-GPT框架不僅能夠從學(xué)術(shù)和政策角度幫助判斷哪些職業(yè)崗位容易被替代，哪些不會。更重要的是，可以幫助判斷每個崗位涉及的哪些技能更適合應(yīng)用GPT技術(shù)，從而人們可以通過技能的重新組合，重構(gòu)崗位要求，并且輔以教育培訓(xùn)幫助人們轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)與AI共存和共創(chuàng)。
這里簡單介紹一下我們的研究方法。
首先，我們研究了ChatGPT現(xiàn)有的626個應(yīng)用場景，并按照應(yīng)用類型和場景描述對其分類。
隨后，將分類結(jié)果結(jié)合中國職業(yè)分類大典的詳細(xì)文字和數(shù)據(jù)，算出了每個職業(yè)對應(yīng)的S-GPT得分，分值越高GPT適應(yīng)性越高，反之則越低；找到了ChatGPT每個場景/任務(wù)對應(yīng)的最相關(guān)的五個職業(yè)；找到了每個職業(yè)所對應(yīng)的最相關(guān)的五個ChatGPT任務(wù)。結(jié)合S-GPT框架和研究，我們得出了相關(guān)結(jié)論（見表）。
據(jù)此可以看出，GPT適應(yīng)性低的職業(yè)大多都是基于線下場景的，依賴體能類勞動的職業(yè)。而適應(yīng)性高的職業(yè)里，有文字工作相關(guān)的編輯、校對員、公證員，還有軟件信息技術(shù)人員等。
其中，編碼和計算機編程曾經(jīng)被認(rèn)為是近年來比較緊缺的技能，而現(xiàn)在科技公司已經(jīng)在編程、開發(fā)和測試等任務(wù)中用人工智能輔助甚至取代軟件工程師。一些公認(rèn)的依賴高智商的工作，如編輯、翻譯、教育工作者、會計師、銀行工作人員等尤其可能受到威脅。
我們再看看ChatGPT擅長的任務(wù)與職業(yè)之間的相關(guān)性。結(jié)果表明：前文中提到GPT適應(yīng)性高的十類職業(yè)中，“公司管理”與“行政管理”幾乎出現(xiàn)在每個S-GPT適應(yīng)性高的職業(yè)中。這兩種職業(yè)中的多種技能和任務(wù)都屬于ChatGPT很擅長處理的、有很強規(guī)范（模板）的文字處理類工作。
同時，我們計算出了與ChatGPT各個應(yīng)用場景最相關(guān)的前五類職業(yè)，然后通過統(tǒng)計得出在各種ChatGPT應(yīng)用場景中，各高頻職業(yè)出現(xiàn)的次數(shù)。
其中，“編輯”在各應(yīng)用場景中出現(xiàn)最多，其他與ChatGPT應(yīng)用場景高度相關(guān)的職業(yè)，還包括校對員、律師、法官行政事務(wù)處理等，都是與文本信息處理、文本生成等場景息息相關(guān)的。這說明ChatGPT已經(jīng)具備很高的應(yīng)用潛質(zhì)內(nèi)嵌到上述職業(yè)的工作流中，從而完成全部或部分工作內(nèi)容，提高工作效率。
將S-GPT的分析結(jié)果與ChatGPT已有的應(yīng)用場景相結(jié)合，我們認(rèn)為，ChatGPT未來可能會對文字工作者（包括翻譯、作家、藝術(shù)家、媒體寫作等）、客戶服務(wù)、廣告設(shè)計、圖像處理、教育咨詢行業(yè)，以及部分行政管理人員造成沖擊。但這并不意味上述職業(yè)會被瞬間全部替代，從過往經(jīng)驗來看，技術(shù)變革會使一些技能和工作變得多余，另一些技能和工作變得更有價值。此外，還會有全新的工作涌現(xiàn)出來。
嚴(yán)格來講，ChatGPT會取代某些職業(yè)的說法是不科學(xué)的。
在S-GPT分析中，我們將一個職業(yè)崗位視為一組不同任務(wù)/技能的組合，其中的一些任務(wù)/技能更可能被新技術(shù)替代，而另一些則不容易被替代，甚至價值還會被放大和增強。ChatGPT對于勞動力市場影響，最終在于對工作任務(wù)的分解、重構(gòu)與再創(chuàng)造。
因此，我們認(rèn)為，ChatGPT對勞動力市場的影響將長期而復(fù)雜。
接下來，我們分別從短期、中期和長期出發(fā)，分析ChatGPT在不同時期會對勞動力市場產(chǎn)生怎樣的影響。
我們認(rèn)為，ChatGPT技術(shù)會在短期內(nèi)對某些行業(yè)和領(lǐng)域造成影響，會替代一些低技能或重復(fù)性勞動的工作，甚至部分腦力勞動者，導(dǎo)致部分從業(yè)者失業(yè)或工作機會減少。但是完全替代某一個職業(yè)的可能較低。
例如，在客服領(lǐng)域，ChatGPT可以被集中到網(wǎng)站或應(yīng)用程序中，提高客戶服務(wù)的效率與質(zhì)量。由ChatGPT打造的虛擬客服能夠為客戶提供24小時不間斷的服務(wù)，快速了解客戶需求和痛點，甚至比人工客服更加穩(wěn)定可靠；
又如，內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，Buzzfeed等新聞平臺已經(jīng)開始采用ChatGPT協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)作，部分采編工作被自動化，媒體能夠更快、更準(zhǔn)確、更智能地生成內(nèi)容；
與此類似，ChatGPT還被應(yīng)用在廣告文案創(chuàng)作、短視頻設(shè)計和直播互動中；
影視行業(yè)的制作團隊開始利用ChatGPT進行劇本創(chuàng)作與智能寫作，從而降低內(nèi)容創(chuàng)作成本并提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率與質(zhì)量。
由此可見，在某些場景下，ChatGPT會減少對人工的需求。不過，在大多數(shù)情況下，它們還不能完全替代人類。
比如，ChatGPT不能完全取代人工客服，因為在某些特殊情況下，仍然需要人類客服代表進行較為復(fù)雜的溝通，并提供解決方案；
聰明的工作者可以利用ChatGPT輔助自己。例如，使用ChatGPT為自己提供靈感或幫助自己修訂和改進文稿，從而提高工作效率；律師領(lǐng)域仍然需要人類律師來完成法律解釋和辯護等任務(wù)。
從中期來看，ChatGPT可能對勞動力市場的影響分為兩類：第一類，增強或放大一些技能，提升已經(jīng)存在的職業(yè)價值；第二類，創(chuàng)造新的高技能工作機會，出現(xiàn)新的職業(yè)或行業(yè)。
盡管ChatGPT功能強大，能夠更快、更準(zhǔn)確地替代某些工作任務(wù)，但從更長的時間跨度來看，隨著崗位重構(gòu)和教育培訓(xùn)，ChatGPT的替代效應(yīng)變?nèi)?，對特定技能、職業(yè)的增強效應(yīng)將變得更加明顯，擁有獨特技能的人會因為ChatGPT進入勞動市場而額外受益。
一些案例可以幫助我們更好地理解這一點。
比如，噴氣式發(fā)動機發(fā)明后，飛行員的生產(chǎn)力大幅增長，這一技術(shù)變革非但沒有減少飛行員的受雇數(shù)量，反而極大地刺激了航空旅行的需求，勞動力市場對飛行員的需求量增加。
又如，電子表格的出現(xiàn)降低了簿記員的需求量，但卻使擁有操作軟件數(shù)據(jù)技能的勞動力變得很搶手。
由此可見，最終技術(shù)還是能夠增強或放大人類技能，并且創(chuàng)造新崗位乃至行業(yè)。
可以用一個例子來說明這點，ChatGPT最擅長文本工作，如內(nèi)容生成、內(nèi)容創(chuàng)造等。那么ChatGPT能夠完全取代編輯、作家和記者的工作嗎？并非如此。
我們認(rèn)為，ChatGPT對內(nèi)容生產(chǎn)者的沖擊不是毀滅性的，而是會推動內(nèi)容生產(chǎn)者不斷創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。拿小說創(chuàng)作來說，只要把構(gòu)思、框架和重點情節(jié)告訴ChatGPT，就可以生成一篇結(jié)構(gòu)完整的文章，很快我們就能夠閱讀到由ChatGPT批量產(chǎn)出的小說。但由人類作者書寫的，內(nèi)容更豐富、結(jié)構(gòu)更精巧、精神內(nèi)核更厚重的高質(zhì)量作品仍然會有市場，不但不會被替代，反而會擁有更高的價值。
再比如，ChatGPT對會計人員的影響主要將表現(xiàn)在財務(wù)數(shù)據(jù)處理和會計報表生成等方面?？梢钥隙ǖ氖牵恍┬枰獎?chuàng)意性和抽象性思維，比如，會計準(zhǔn)則的研究和制定、企業(yè)盈利模式的創(chuàng)新，以及高度社交智慧和談判技巧（如與投資者的交流、與供應(yīng)鏈上利益相關(guān)者的博弈）等方面的工作，短時間內(nèi)并不會被AI取代。類似情況也適用于咨詢行業(yè)。
值得一提的是，隨著技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，人們將逐漸適應(yīng)和接受人工智能在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用，一些新的職業(yè)和行業(yè)也將出現(xiàn)。
例如，ChatGPT的出現(xiàn)成就了一個新職業(yè)——提示工程師（prompt engineering），其主要工作就是為ChatGPT編寫優(yōu)質(zhì)的提問，讓AI生成預(yù)期的結(jié)果，美國《大西洋》雜志將其稱為“本世紀(jì)最重要的職業(yè)技能”。
除此之外，還有機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、自然語言處理專家、虛擬現(xiàn)實設(shè)計師、3D打印工程師、人工智能倫理師、數(shù)據(jù)隱私保護師、人機協(xié)同設(shè)計師等。這些職業(yè)不僅需要更高水平的技術(shù)、工程和分析能力，更需要充分發(fā)揮人類的智慧和創(chuàng)造力。
2023年2月，有網(wǎng)友向ChatGPT提問：“人類相對于AI的獨特優(yōu)勢是什么”。
它的回答是：“人類相對于AI有許多獨特的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢很大程度上決定了人類是否能夠勝過AI。
主要優(yōu)勢包括：1.多樣性；2.情感和情感理解；3.創(chuàng)造力和創(chuàng)新；4.社會互動。”
同時它強調(diào)，這些優(yōu)勢不是固定的，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AI也可以模擬和改進這方面的能力。
總而言之，人類具有的獨特優(yōu)勢是AI在某些情況下仍然不可替代的。之所以標(biāo)注上這個提問時間，是因為隨著AI的不斷進化，或許在不久的將來，這些曾被認(rèn)為是人類獨特的能力或許將會被取代。
長期來看，企業(yè)的商業(yè)模式和行業(yè)競爭會被重塑。我們更應(yīng)該思考的是，該如何放大ChatGPT的作用，并與其共存（co-exist）、共創(chuàng)（co-create），乃至共同進化（co-evolve）。這需要我們在未來的工作和教育中主動擁抱GPT模型和相關(guān)衍生工具和流程，重塑我們的工作、商業(yè)模式和教育體系。
比如，藝術(shù)家、作家和編輯可以利用AI，把自己獨特的經(jīng)歷、經(jīng)驗、故事、設(shè)計元素輸入AI融合，更好地進行創(chuàng)作。
這將大大改變創(chuàng)意工作的形式，讓認(rèn)知性任務(wù)和創(chuàng)造性任務(wù)之間的邊界變得模糊，藝術(shù)家并沒有被替代，而是換了一種工作方式。
其次，ChatGPT的出現(xiàn)已經(jīng)開始改變內(nèi)容生產(chǎn)模式和信息分發(fā)模式，重構(gòu)未來的內(nèi)容生態(tài)。
在內(nèi)容生產(chǎn)端，內(nèi)容平臺和創(chuàng)作者可以用類ChatGPT工具生成大量文字、圖片、視頻內(nèi)容，大大降低原創(chuàng)內(nèi)容的生產(chǎn)成本；
在內(nèi)容搜索方面，ChatGPT+搜索引擎能夠提供靈感，提供有創(chuàng)意的生成，這是對整個信息搜索傳播方式的最大挑戰(zhàn)。
同時，隨著ChatGPT+在不同行業(yè)的多模態(tài)應(yīng)用，有可能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品形態(tài)，促進教育業(yè)、醫(yī)療業(yè)、汽車業(yè)、金融業(yè)、消費業(yè)、媒體業(yè)、服務(wù)業(yè)和制造業(yè)等眾多產(chǎn)業(yè)的升級，最終帶來商業(yè)模式的變革，改變整個商業(yè)生態(tài)。
ChatGPT在各行各業(yè)的深入應(yīng)用，也會伴隨著企業(yè)業(yè)務(wù)流程、工作任務(wù)的拆解與重構(gòu)。屆時，基礎(chǔ)性的工作崗位不再招聘或縮減到非常少的數(shù)量，能夠融會貫通人工智能工具的技術(shù)人員和擁有創(chuàng)造性思維、能夠深度思考的原創(chuàng)人員被高度重視。
在日常的工作中，低技能的工作任務(wù)更加依賴人工智能的處理，獲取信息、處理信息的途徑也會發(fā)生變化。因此，人們將更加注重培養(yǎng)創(chuàng)新、協(xié)作和社交等人類專有的能力，以應(yīng)對未來社會勞動力市場的變化。
在ChatGPT時代，人類如何能夠保持更靈活的思考、更感性的認(rèn)知、更敏銳的洞察力，最重要的是如何提出更好的問題，這才是生存之道。
與勞動技能密切相關(guān)的是教育。ChatGPT對教育行業(yè)的沖擊是顯而易見的。
據(jù)調(diào)查，約有89%的美國大學(xué)生用ChatGPT完成作業(yè)。法國里昂的大學(xué)教授邦瓦萊發(fā)現(xiàn)，至少有一半的研究生使用過ChatGPT。對于學(xué)生來說，ChatGPT既是檢索信息的工具，也可以用它去投機取巧地應(yīng)付作業(yè)和考試。
目前，教育界普遍對ChatGPT持謹(jǐn)慎態(tài)度，美國多所公立學(xué)校禁用ChatGPT，主要原因是擔(dān)心作弊、知識產(chǎn)權(quán)問題，以及對學(xué)生學(xué)習(xí)能力的影響。多家科學(xué)期刊也禁止將ChatGPT列為論文“合著者”。部分教育專家認(rèn)為，這是一種“高科技剽竊”和“避免學(xué)習(xí)的方式”。紐約市教育部發(fā)言人Jenna Lyle認(rèn)為，“ChatGPT不能培養(yǎng)批判性思維和解決問題的能力，而這些能力對于學(xué)術(shù)和終身成功至關(guān)重要”。
但也有觀點認(rèn)為，ChatGPT的出現(xiàn)是傳統(tǒng)教育進行改革，乃至徹底顛覆的好機會。從技術(shù)應(yīng)用的角度考慮，ChatGPT可以為教育行業(yè)帶來許多積極影響。如幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)、個性化教學(xué)、成為教師提升教學(xué)效率和教學(xué)水平的輔助性工具，促進教育現(xiàn)代化和普惠教育的發(fā)展，等等。
無疑，ChatGPT對于教育的影響同樣是深遠(yuǎn)的。長遠(yuǎn)來看，ChatGPT技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用將是大勢所趨，這將會對教育體系產(chǎn)生巨大的影響。我們認(rèn)為，問題的根源不在于ChatGPT，而在于如何看待教育本身，以及如何思考AI帶來的挑戰(zhàn)和機遇。
下面這些問題，值得教育界認(rèn)真思考。
首先，面對全球競爭、整個人類社會的進步，未來需要什么樣的人才？這關(guān)系到重新定義教育的目的和意義。
ChatGPT會讓現(xiàn)有教育制度下培養(yǎng)出學(xué)生的優(yōu)勢蕩然無存，很多知識性的技能都可能被AI替代。社會真正需要的是更多創(chuàng)造性的人才，那些具有提出問題、分析問題、解決問題，綜合運用知識的能力以及具有批判性思維的人。因此，教育的首要目標(biāo)，應(yīng)該是培養(yǎng)有獨立思考、有正確價值判斷能力、創(chuàng)新能力的人，而不再是獲取特定的知識。這就需要我們重新思考哪些知識是最重要的，更需要教育行政部門、教育界以及科技實業(yè)界共同探索與推進。
其次，探索出一條全新的道路實屬必要：ChatGPT如何與教育共存、共創(chuàng)以及共同發(fā)展，從而更好地實現(xiàn)我們的教育目標(biāo)。
有些教育機構(gòu)已經(jīng)開始了探索。
比如，在香港大學(xué)向全校師生發(fā)送的郵件中，我們可以看到，禁止ChatGPT只是暫時采取的應(yīng)急措施。與此同時，學(xué)校鼓勵教師團隊與學(xué)生就如何適當(dāng)使用ChatGPT展開多次探討，并安排了ChatGPT相關(guān)的培訓(xùn)課程。
在教學(xué)內(nèi)容上，一些高校教師已經(jīng)開始主動適應(yīng)ChatGPT，考核的標(biāo)準(zhǔn)被拓寬，除了書面考試，口頭考試、課堂展示、社會實踐等手段也將被引入到評價體系中，之前這些方法通常只是書面考試的補充，未來這些考核方式或許會成為主流。
如何利用ChatGPT改造現(xiàn)有教育模式，還需要社會各界以及教育界的共同探索。在這里我們也給出幾點建議：
第一，學(xué)會從給出好答案到提出好問題。
ChatGPT時代，如何有效地與機器對話與合作變得尤為重要，而提出開放性的好問題是其中的重中之重。
一方面，因為AI的輔助創(chuàng)造，回答問題的成本大大降低，所以提出好問題的能力和價值更加凸顯。
另一方面，要與AI有效地共創(chuàng)，提出正確的問題才能獲得想要的結(jié)果，提出原創(chuàng)的問題才能得到創(chuàng)造性的回答，真正體現(xiàn)學(xué)術(shù)思想和原創(chuàng)性的部分在于學(xué)習(xí)者自身的洞察和思考。
因此，有自己獨特的思考，能夠提出好問題的人才是未來人才培養(yǎng)的目標(biāo)，而死記硬背、題海戰(zhàn)術(shù)教育模式下的“做題家”將會被淘汰。
第二，熟練掌握AI工具并且融會貫通。
我們需要真正把AI工具融入教育和各種職業(yè)技能中，融入到學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式、工作環(huán)境中去，借助技術(shù)的力量提升教育水平和職業(yè)培養(yǎng)，能夠熟練掌握新一代GPT這樣的AI工具甚至成為如同熟練操作電腦和手機一樣，成為很自然的一部分。
比如，ChatGPT可以被應(yīng)用于學(xué)生輔助，如智能學(xué)習(xí)助手、智能寫作助手、智能作業(yè)輔助等，幫助學(xué)生更好地完成學(xué)業(yè)任務(wù)；
也可以用于教師輔助，如智能教學(xué)輔助、智能答疑、智能課件制作等，幫助教師提高教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量；
甚至可以應(yīng)用于跨文化教育，如智能文化交流、智能跨文化交際、跨區(qū)域教學(xué)和遠(yuǎn)程教育、國際交流課堂等，幫助學(xué)生了解不同文化的背景、歷史和習(xí)俗，增進彼此的了解和友誼，促進全球教育的發(fā)展。
第三，借助AI工具自我學(xué)習(xí)，不斷迭代。
借助AI工具，學(xué)生可以根據(jù)自己的基礎(chǔ)、需求和興趣定制學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而獲得更好的學(xué)習(xí)體驗和學(xué)習(xí)效果，充分釋放潛力。
目前傳統(tǒng)的基礎(chǔ)教育千篇一律，很難打造出個性化的內(nèi)容，學(xué)生的個性化發(fā)展容易受到阻礙。借助技術(shù)工具，學(xué)生通過自主學(xué)習(xí)可以發(fā)揮自己的優(yōu)勢，結(jié)合自己的興趣和特長來不斷開發(fā)自己的能力，這也能夠解決中國特別是在偏遠(yuǎn)山區(qū)教育資源不足的社會問題，幫助實現(xiàn)教育普惠公平。
而做到這一切的前提是，教育能夠傳授和培養(yǎng)學(xué)生如何自我學(xué)習(xí)和自我拓展的方法和習(xí)慣，并且拓展到職業(yè)教育和終身學(xué)習(xí)當(dāng)中。
展望未來，ChatGPT對勞動和教育的影響有多大，還有待時間的觀察與考驗。但可以確定的是，ChatGPT會深刻地改變當(dāng)今世界的生產(chǎn)和生活方式，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局。
更進一步，ChatGPT的成功不僅僅是新一代語言模型的突破，或?qū)⑹茿I乃至整個信息產(chǎn)業(yè)革命的開端。ChatGPT的問世，已經(jīng)引發(fā)了AI大模型領(lǐng)域的全球化競爭。未來如果ChatGPT大模型能演變成新一代智能交互入口，并且構(gòu)建起平臺生態(tài)，勢必會引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)格局的巨變。
在這一輪AI科技競爭中，未來的全球產(chǎn)業(yè)競爭格局將如何演變？中國的勝算在哪里？ChatGPT面臨的知識產(chǎn)權(quán)、信息真實性與安全風(fēng)險如何解決？都值得我們持續(xù)關(guān)注和進一步深入探討。
暢想未來，我們期待ChatGPT的大規(guī)模應(yīng)用與創(chuàng)新能夠?qū)ι鐣栈菖c公平作出貢獻。我們相信，真正強大的人工智能，如果用好，能夠極大地激發(fā)和釋放個人潛力、賦能企業(yè)創(chuàng)新，促進人類文明發(fā)展，帶來共同繁榮。
孫天澍為長江商學(xué)院科技與運營教授，新科技、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)融合中心主任；李夢軍為長江商學(xué)院案例中心高級研究員；長江商學(xué)院新科技、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)研究中心教授樓博文、金釗、梅丹青參加了關(guān)于此文的共同討論。
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