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最近，有消息稱，人工智能(AI)行業(yè)發(fā)展火爆，導(dǎo)致這個(gè)領(lǐng)域的畢業(yè)生就業(yè)前景看好。企業(yè)紛紛搶人，甚至沒出校門就已經(jīng)被“預(yù)定”了。
同時(shí)，AI應(yīng)屆博士年薪已經(jīng)漲至80萬元。
近日，在深圳舉辦的第二十屆中國國際高新技術(shù)成果交易會人才與智力交流會上，更有企業(yè)開出高薪，打響了一場沒有硝煙的人才爭奪戰(zhàn)。
在不少人看來，學(xué)習(xí)人工智能，似乎就等于捧上了“金飯碗”。
但是，這個(gè)金飯碗真的這么好捧嗎，錢江晚報(bào)記者進(jìn)行了調(diào)查。
從電梯工程師投身人工智能
9月中旬，羅文國(化名)在英國完成了人工智能學(xué)習(xí)?；貒蟮?個(gè)多月里，找工作成了他生活的主旋律。
“外面說月薪80萬，我看高的80萬還差不多，很多都是噱頭。”外界對于人工智能的看法，他并不同意。
這不是羅文國第一次找工作。
2014年，從國內(nèi)知名工科院校機(jī)械自動化專業(yè)畢業(yè)后，羅文國很快在蘇州某電梯企業(yè)謀得一份工程師的工作。“起薪七八千元，主要是根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)行各類扶梯的設(shè)計(jì)。”這份還算穩(wěn)定的工作，他并不太滿意。
工作3年后，羅文國選擇了離職。這不是一次草率的選擇。“工作以后，我就一直在考慮，”轉(zhuǎn)行對他而言，是可以理解的抉擇，“所有人都知道，互聯(lián)網(wǎng)是最賺錢的行業(yè)。”
來自浙北鄉(xiāng)村的他，薪酬是他在大城市立足不得不考慮的問題。另一方面，電梯行業(yè)的成熟度，也讓他少有發(fā)揮的空間。“就連我們老板，也收購了一家機(jī)器人公司。”“智能制造”的轉(zhuǎn)型大潮下，羅文國不甘落后。
去年7月，羅文國申請到了全英前十的院校，攻讀機(jī)器人專業(yè)。但當(dāng)時(shí)，他還沒有決定自己最終的方向。
契機(jī)源自開學(xué)前的一次對話。“去師兄的實(shí)驗(yàn)室聊聊他的學(xué)習(xí)情況，他就說起自己在做人工智能。”這激起了羅文國的興趣，進(jìn)一步了解后，他決定投身人工智能。
羅文國的同學(xué)里，有一半來自中國，他們中近10人，同樣選擇了人工智能的相關(guān)課程。
“小到現(xiàn)在抖音上的尬舞機(jī)，大到安防上的人臉識別，都在我研究范疇內(nèi)。”羅文國解釋道，一年時(shí)間里，他的研究主要是當(dāng)下流行的姿態(tài)識別等領(lǐng)域。
在世界范圍內(nèi)，人工智能都是一門全新的學(xué)科。從教材到老師，都需要時(shí)間來適應(yīng)，“導(dǎo)師教我們的很少，課本也幾乎沒有。”羅文國說，他的知識來源除了國外一些大牛的視頻網(wǎng)課，主要是論文。
任務(wù)很重，學(xué)習(xí)時(shí)間卻很少。除了前期學(xué)習(xí)，羅文國認(rèn)為自己真正深入AI，不過只有畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)的三四個(gè)月。 一年的時(shí)間，對他轉(zhuǎn)型人工智能，顯然還不太夠。實(shí)際上，直到回國后，羅文國的畢業(yè)設(shè)計(jì)都沒來得及修改發(fā)表。
但是時(shí)代在推著你往前走，他說。
不止是在英國，AI熱潮，正在影響越來越多的中國學(xué)生。今年，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)深度學(xué)習(xí)部門錄取了8名博士，其中有6名為華裔。
想找份好工作，其實(shí)不容易
此前有報(bào)道稱，企業(yè)并不直接去招聘會現(xiàn)場招募AI人才，因?yàn)樘珦屖至?，這些人基本都不用去招聘會。
即使是AI專業(yè)的應(yīng)屆生，也完全不需要大費(fèi)周章來現(xiàn)場找工作，企業(yè)會早早通過導(dǎo)師或?qū)嶒?yàn)室找到他們;而對那些有經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)人才，獵頭會主動上門聯(lián)系。
在經(jīng)驗(yàn)豐富的人才稀缺的背景下，應(yīng)屆博士生相對于碩士生而言，更是“香餑餑”。他們大多已經(jīng)跟隨導(dǎo)師做過相關(guān)的項(xiàng)目，并因此積累了一定的AI技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，因而很受企業(yè)的歡迎。有公司的人力資源負(fù)責(zé)人表示，他還不清楚如果招AI人才，具體要開多少價(jià)位。但他確定的是，這些人才看重的不僅僅是薪酬，還看重平臺和穩(wěn)定的前景等。他們要搶人的話，只能開價(jià)更高。
但現(xiàn)實(shí)卻給羅文國潑了冷水，找工作似乎并不容易。
“如果能再發(fā)一篇文章，找工作可能會順利些。”回國后，身處熱門行業(yè)的羅文國的工作，卻找得不算順利。
“剛回國的時(shí)候，阿里巴巴也來咨詢過我的意向，我覺得職位和我的研究領(lǐng)域有些出入，就拒絕了。”羅文國沒想到，由于錯過了當(dāng)時(shí)的招聘季，此后的機(jī)會越來越少。
他有些后悔，自己當(dāng)初的“偏執(zhí)”。
簡歷投出去不少，但大多沒有下文。一次在滴滴應(yīng)聘時(shí)，他問面試官，對于AI應(yīng)屆畢業(yè)生，有什么樣的要求或看法。對方回應(yīng)說很歡迎，也希望培養(yǎng)一些有潛力的應(yīng)屆生。但最終，這場羅文國認(rèn)為“挺融洽的”面試無疾而終，“可能他們覺得我沒潛力吧。”他苦笑。
盡管之前有心理準(zhǔn)備，但找工作的難度，遠(yuǎn)超他的預(yù)期。在他的朋友圈里，類似情況也不少見。“在英國的同學(xué)，好像都放棄掙扎了。”羅文國說，大部分同學(xué)都轉(zhuǎn)投機(jī)器人等更加實(shí)用也更容易上手的行業(yè)，只有他因?yàn)閻酆眠€在堅(jiān)持觀望。
他把不受歡迎的原因，部分歸結(jié)于“半路出家”。“我有個(gè)博士師兄，從材料轉(zhuǎn)學(xué)人工智能，也是一年后才找到工作，”羅文國也了解過，“像我們從機(jī)械轉(zhuǎn)的，企業(yè)嫌我們沒有計(jì)算機(jī)底子，不夠科班。”但伴隨人工智能的火爆，非科班出身的轉(zhuǎn)投者正越來越多。
在羅文國的母校，去年他這專業(yè)的招生數(shù)量不過60人，而今年據(jù)他了解，已經(jīng)上漲至100人。在國內(nèi)，截至今年3月，包括北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、南開大學(xué)等32所高等院校，已開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)。“大家都想占坑，以后的要求只會越來越高。”
他思量著降低標(biāo)準(zhǔn)，一些大公司的實(shí)習(xí)職位，也進(jìn)入了羅文國的考察范圍。“實(shí)在不行，就干回我的老本行。”他表示，已經(jīng)有一家電梯企業(yè)聯(lián)系過他，開出的薪資比過去高出一半。
羅文國依然保持著每天學(xué)習(xí)的節(jié)奏，他給自己設(shè)立的底限在明年春天。在此之前，他想再拼一把。
AI博士生平均薪酬在40萬元左右
“人工智能領(lǐng)域，目前最欠缺的是高水平和交叉型人才。”一位業(yè)內(nèi)人士告訴記者，目前企業(yè)高薪爭取的，主要還是高層次的AI人才。
據(jù)他介紹，類似浙江大學(xué)的人工智能相關(guān)專業(yè)博士生，平均薪酬在40萬元左右，“大部分就職于國內(nèi)外一些知名IT企業(yè)”。
在人工智能企業(yè)較為密集的杭州，創(chuàng)始人們同樣為“招人”而頭疼。據(jù)新華社此前報(bào)道，“人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛，市場需求足夠大，但真正的人才稀缺。優(yōu)秀的工程師，市面上很難招到。”杭州大拿科技股份有限公司創(chuàng)始人陳明權(quán)說，目前該公司員工約40人，校園招聘和獵頭招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不過在985、211或者行業(yè)內(nèi)名校都“招不滿”。他說，“一些好的大學(xué)里會有類似計(jì)算視覺方向的實(shí)驗(yàn)室，但離直接工作要求的能力還有一定距離。”
人工智能的飛速發(fā)展，凸顯了領(lǐng)域內(nèi)存量企業(yè)和教學(xué)資源的缺乏。在此前的采訪中，上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院特約研究員陳自富也談到，“人才荒”在新興產(chǎn)業(yè)屬于正?，F(xiàn)象，但背后反映的是中國高新技術(shù)人才培養(yǎng)機(jī)制的深層次問題。
此前，美國卡耐基梅隆大學(xué)宣布，于今年9月，正式招收全美首批人工智能專業(yè)本科新生。
近年來，國內(nèi)高校持續(xù)探索人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，但主要集中于計(jì)算機(jī)、自動化等數(shù)個(gè)學(xué)科。“但在實(shí)際教學(xué)中，真正涉及人工智能的課程，可能只有區(qū)區(qū)幾門。” 一位高校AI教研人員表示，在培養(yǎng)人工智能人才時(shí)，不能只通過現(xiàn)有專業(yè)知識體系，更應(yīng)當(dāng)圍繞人工智能內(nèi)涵本質(zhì)，進(jìn)行知識體系建設(shè)。
完善人工智能知識與教育體系的目的，不在于培養(yǎng)一般的應(yīng)用人才，而是真正培養(yǎng)出掌握核心技術(shù)的高端人才，從根本上破解人工智能“人才荒”的現(xiàn)象。(記者 俞任飛)
